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Opus 4.6 との比較：何が変わったか

ベンチマーク詳細

主要ベンチマークでの Opus 4.7 スコアです。特にコーディング・エージェント系で大幅な向上が見られます。

出典：BenchLM.ai / Anthropic 公式。グレーのバーは Opus 4.6 の SWE-bench スコア（約 80.8%）を示す。

主要な新機能・強化点

⚠️ 移行時の注意点（Breaking Changes）

Opus 4.6 から Opus 4.7 に切り替える際、API の挙動が変わる箇所があります。既存のコードは必ず確認してください。

# モデル ID
model = "claude-opus-4-7"

# Adaptive Thinking を有効にする場合（デフォルト OFF に注意）
response = client.messages.create(
    model=model,
    max_tokens=16000,
    thinking={
        "type": "enabled",
        "effort": "xhigh"  # 新: xhigh レベル（コーディング向け）
    },
    messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
)

# budget_tokens は廃止。effort レベルで制御する
# temperature / top_p / top_k は Adaptive Thinking 使用時はデフォルト値のみ

Claude Mythos Preview との関係

利用できるプラットフォームと料金

Claude Code ユーザーへの影響

Claude Code で Opus 4.7 を使う場合の実務的なポイントをまとめます。

• モデル切り替え： セッション内で /model claude-opus-4-7 と入力するか、設定で "model": "claude-opus-4-7" を指定
• 大規模コードベース： 1M コンテキストにより、大きなプロジェクト全体を一度に参照した分析・リファクタリングが現実的に
• コスト注意： 新トークナイザーで同じコードでもトークン数が増える可能性。ccusage で実際のコストを確認することを推奨
• Adaptive Thinking： Claude Code では /effort xhigh コマンドで難しいコーディング問題に新レベルを適用できます