これまで当サイトではGoogle スプレッドシートとClaude・Codexの連携方法を多数紹介してきましたが、Excelファイル（.xlsx）を直接操作する方法はまだ扱っていませんでした。実はClaude Codeには公式の「xlsxスキル」が用意されており、ローカルのExcelファイルを日本語の指示だけで分析・編集・新規作成できます。

本記事では、xlsxスキルの仕組みと具体的な使い方に加え、Excel専用のアドイン製品「Claude for Excel」との違いまで整理します。

スポンサーリンク

2つのアプローチ：Claude CodeとClaude for Excel

ExcelファイルをClaudeで扱う方法は、性質の異なる2つの選択肢があります。

xlsxスキルとは

xlsxスキルはAnthropic公式のスキルで、対応形式は.xlsx／.xlsm／.csv／.tsvです。内部的には3つのツールを使い分けています。

Claude Codeに「このExcelファイルを分析して」「新しい集計シートを作って」と頼むと、裏側でこれらのツールを使ったPythonコードが自動生成・実行されます。

実践①：データ分析（pandas）

「売上データ.xlsx」を読み込んで、
・各シートの概要（行数・列名・欠損値の有無）
・月別・商品別の売上集計
・前月比の傾向
を教えてください。

裏側では、次のようなコードが実行されます。

import pandas as pd

df = pd.read_excel('売上データ.xlsx')
all_sheets = pd.read_excel('売上データ.xlsx', sheet_name=None)

df.info()
df.describe()
df.groupby('商品')['売上'].sum()

複数シートを一括で読み込んだり、日付列を正しく解釈させたりする細かい制御も、日本語の指示に応じて自動的に組み込まれます。

実践②：新規作成・既存編集（openpyxl）

「月次集計.xlsx」という新しいファイルを作成してください。
・A列に月、B列に売上合計
・B11セルに年間合計をSUM関数で
・見出し行は太字＋背景色をつける

実践③：数式の再計算とエラーチェック

ファイルを保存しただけでは、Excelを開くまで数式の計算結果が反映されないことがあります。xlsxスキルには専用の再計算スクリプトが用意されており、保存直後にエラーの有無を機械的にチェックできます。

python scripts/recalc.py 月次集計.xlsx 30

実行結果はJSON形式で返り、エラーがあれば発生箇所まで特定できます。

※再計算にはLibreOfficeが必要ですが、通常はスキル側が自動でセットアップします。

Claude for Excel（アドイン版）の使い方

Excelを開いたまま対話的に使いたい場合は、公式アドイン「Claude for Excel」が選択肢になります。

特徴的なのは、複雑な多シート構成の財務モデルを読み込ませてもセル単位で根拠を示しながら説明・更新できる点です。前提条件（金利・成長率など）を変更する際も、数式の依存関係を壊さずに反映してくれます。日常的な自動化はClaude Code、Excelを開いたままの対話的な修正はClaude for Excel、という使い分けが実用的です。

使うときの注意点

• まずはコピーで試す：元データを直接上書きさせず、複製したファイルに対して操作させると安全です
• 数式かハードコードかを確認する：特に集計・合計セルは数式になっているか目視チェックする習慣をつけましょう
• 大きなファイルは範囲を絞る：数万行規模のファイルは、必要な範囲・シートだけを対象に指示するとトークン消費を抑えられます

よくある質問

まとめ

Google スプレッドシートに続き、Excelでも「集計・分析・レポート化」を日本語の指示だけで完結できる時代になりました。まずは重要でないファイルのコピーで試してみてください。