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Sakana AIとは？日本発の注目AI企業を徹底解説｜創業者・独自技術・Marlin・評価額

「巨大モデルの物量戦には参加しない」——Transformer論文の著者が東京で創業し、自然界に学ぶ独自戦略で日本一のAIユニコーンへ。注目の理由を深掘りします。

Sakana AI（サカナAI）は、東京を拠点とする日本発のAIスタートアップです。Transformer（生成AIの基盤技術）の論文著者をはじめとする元Google研究者が創業し、「巨大モデルをゼロから作る物量戦に参加しない」という独自路線で急成長。2026年に入り、初の商用プロダクト「Marlin」の提供開始、研究成果の『Nature』掲載、Google・Citiとの提携などが重なり、大きく注目されています。この記事では、Sakana AIの正体・創業者・独自技術・製品・評価額・今後の展望まで、2026年時点の情報で詳しく解説します。

この記事の要点

Sakana AIは2023年7月設立の東京のAI企業。「Attention Is All You Need」（Transformer論文）の著者Llion Jonesらが創業
戦略は「巨大化の競争に参加しない」。自然界（魚の群れ＝集合知）に学び、既存モデルを“進化・融合”させて少ない計算資源で性能を出す
2026年は初の商用プロダクト「Marlin」（最大8時間の自律リサーチAI）、AIサイエンティストのNature掲載、評価額約27億ドルで日本一のユニコーンと話題が続く

Sakana AIとは？日本発の注目AIスタートアップ

Sakana AIは、2023年7月に設立された東京拠点のAI研究開発企業です。社名の「サカナ（魚）」には、「魚の群れが単純なルールから一つのまとまった知性を形づくる」＝集合知という意味が込められています。これは同社の研究思想そのもの——巨大な単一モデルではなく、小さなモデルが協調して賢くふるまうというアプローチを象徴しています。

OpenAIやGoogle、Anthropicといった海外勢が「より大きなモデル」を競う中で、Sakana AIはあえて別の道を選び、日本語・日本文化に最適化した、低コストで実用的なAIを志向しています。2026年3月時点で日本のユニコーン企業ランキング1位（企業価値約4,000億円超）に立ち、2位のPreferred Networksを上回りました。

創業者は「Transformer」論文の著者

Sakana AIの大きな信頼性の源泉は、創業チームの経歴です。3人の共同創業者はいずれも元Google系の人材です。

David Ha（デイビッド・ハ）｜CEO

元Google Brainの研究者。世界生成モデルや自然界に着想を得たAI研究で知られ、Sakana AIの思想的な中心人物。

Llion Jones（リオン・ジョーンズ）｜CTO

2017年の論文「Attention Is All You Need」の共著者。この論文が提唱したTransformerは、ChatGPTをはじめ現在の生成AIすべての基盤技術。まさに生成AIの“生みの親”の一人。

伊藤錬（Ren Ito）｜COO

事業・経営面を担う共同創業者。外交・ビジネスのバックグラウンドを持ち、国内外の提携や事業展開を推進。

Transformerの論文著者が「Transformerの次」を東京で探している——この構図自体が、Sakana AIが世界から注目される理由の一つです。生成AIの主流（巨大Transformerのスケーリング）を作った当人が、主流とは異なる仮説に賭けている点が際立っています。

なぜ今、Sakana AIが注目されているのか

2026年に入ってからの動きを時系列で見ると、注目が集まる理由がよく分かります。

2025年11月｜シリーズBを公表
シリーズBラウンドを発表（初回約1.35億ドル）。その後2026年にかけて戦略投資家が加わり拡大。評価額は約27億ドル規模に。
2026年1月｜Googleと戦略的パートナーシップ
Googleとの提携を発表。GeminiをSakana AIの研究開発に活用する形で連携を強化。
2026年2月｜Citiが戦略的出資
米金融大手シティグループから戦略的出資。金融領域での実装を加速。
2026年3月｜「AIサイエンティスト」がNatureに掲載
AIが自律的に研究を行う「AIサイエンティスト」の基盤研究が、科学誌『Nature』に掲載。学術的にも評価される。
2026年6月15日｜初の商用プロダクト「Marlin」提供開始
最大8時間にわたり自律的に調査を続けるリサーチAI「Marlin」を商用化。実ビジネスへの応用が本格化。

「研究が一流学術誌に載る」「世界的企業と組む」「実際に売れる製品を出す」という3拍子が短期間で揃ったことが、いまの注目につながっています。

Sakana AIの戦略：物量戦に参加しない「自然界に学ぶAI」

Sakana AIの戦略の核心は、「巨大モデルをゼロから作る物量戦（スケーリング競争）に参加しない」という一点に尽きます。最先端モデルの開発は、莫大な計算資源（GPU）と資金を必要とし、資本力のある巨大テック企業が有利です。Sakana AIはここで真っ向勝負せず、少ない計算資源で高い性能を引き出す別の道を狙います。

「より大きく」ではなく「より賢く協調させる」。自然界の進化や群れの知性に学べば、巨大な計算資源をかけずに最先端の能力に届く——これがSakana AIの賭けです。

この思想は、海外フロンティアモデル（Claude・GPT・Geminiなど）の“規模の競争”とは対照的です。各社の最新モデルがどう競っているかは Claude・GPT・Gemini徹底比較も参考にすると、Sakana AIの立ち位置の独自性がよく見えてきます。

Sakana AIの主要技術

「物量戦に参加しない」を実現するための、代表的な独自技術を見ていきましょう。

① 進化的モデルマージ（M2N2）

2024年3月に発表された看板技術。複数の既存オープンソースモデルを、まるでDNAのように“交配・融合”させて新しいモデルを生み出す手法です。ゼロから学習させず、進化的アルゴリズムで最適な組み合わせを探索するため、少ない計算資源で新しい能力を持つモデルを作れます。

この手法は注目を集め、mergekit や Optuna Hub といった有名なオープンソースのフレームワークにも実装されました。「モデル開発の民主化」を象徴する技術です。

② AIサイエンティスト（The AI Scientist）

AIが自ら仮説を立て、実験し、論文まで執筆する自律的な科学研究システムです。後のバージョンでは、AIが書いた論文が査読（ピアレビュー）を通過するレベルに達しました。その基盤研究は2026年3月に『Nature』に掲載され、学術界からも評価されています。

研究という知的作業そのものを自動化しようという、野心的なプロジェクトです。

③ AB-MCTS（複数AIの集合知）

ゲームAIで使われる探索アルゴリズムを応用したAB-MCTS（Adaptive Branching Monte Carlo Tree Search）。複数のAIモデルを協調させて、より良い答えを探索させる技術です。1つの巨大モデルに頼るのではなく、複数のモデルがチームのように協力する——まさに「魚の群れ」の発想です。後述の製品Marlinの中核にも使われています。

「複数のAIを連携させて複雑な仕事をさせる」という発想は、開発現場のエージェント活用とも通じます（参考：複数AIを連携させるClaude Code Agentsの使い方）。

初の商用プロダクト「Marlin」（8時間の自律リサーチAI）

2026年6月15日に商用提供を開始したMarlin（マーリン）は、Sakana AIにとって初の本格的な商用プロダクトです。ひとことで言えば「最大8時間、人の手を離れて自律的に調査し、レポートを書き上げるAI」です。

項目	内容
提供開始	2026年6月15日に商用化（ベータは2026年4月〜）
できること	最大8時間の自律調査。60〜80件の出典を参照し、数十〜最大100ページのレポートや、自動生成のプレゼン資料を作成
仕組み	複数の専門エージェント（情報収集・データ分析・ストーリー構築・ファクトチェック）が協調。中核にAB-MCTS
対象	経営企画・事業開発など高い専門性が求められる調査業務。ベータは金融機関・コンサルティング会社が中心

従来のチャット型AIが「数十秒〜数分」で答えるのに対し、Marlinは“じっくり何時間もかけて深く調べ上げる”方向に振り切っているのが特徴です。これは前述のAB-MCTS（複数AIの協調探索）があってこそ実現できるアプローチで、Sakana AIの研究と製品が一直線につながっていることを示しています。三井住友フィナンシャルグループとは提案業務の自動化でも協業が進んでいます。

Marlinはまだ提供が始まったばかりの企業向けプロダクトです。料金や提供条件、対応範囲は今後変わる可能性があります。導入を検討する場合は、必ず公式の最新情報を確認してください。

資金調達・企業価値・今後の展望

Sakana AIは、設立からわずか1年ほどでユニコーン（評価額10億ドル超）入りした、極めて成長の速い企業です。主な資金調達は次のとおりです。

ラウンド	時期	主な内容
シード	2023年	約3,000万ドル（Lux Capital・Khosla Ventures など）
シリーズA	2024年	約2億ドル超・評価額15億ドル。MUFG・SMBC・NVIDIA など
シリーズB	2025年11月〜2026年	評価額約27億ドル（約4,000億円超）。MUFG・Khosla・NEA・Lux・In-Q-Tel に加え、Google・Citi・三菱電機などが参画

注目すべきは投資家の顔ぶれです。MUFGや三井住友、Citiといった金融大手に加え、米国の情報機関系ファンドIn-Q-Telまで名を連ねています。これは、Sakana AIが2026年以降、金融から製造・産業・行政、さらには防衛・インテリジェンス分野へと事業を広げようとしていることと符合します。CEOのDavid Ha氏も、エンタープライズ事業を金融以外へ拡大する方針を示しています。

「日本のためのAI」という旗印も重要です。Sakana AIは日本語・日本文化に最適化したモデルを掲げ、国内の金融・大企業・官公庁を主要顧客に据えています。海外モデルに依存しすぎない“ソブリン（自国の）AI”という文脈でも、日本国内で大きな期待を集めています。

よくある質問（FAQ）

Q. Sakana AIはどんな会社ですか？

A. 2023年7月設立、東京拠点のAIスタートアップです。元Google研究者（Transformer論文の著者を含む）が創業し、自然界に学ぶ独自のアプローチで、日本語・日本文化に最適化したAIを開発しています。

Q. なぜ「巨大モデルを作らない」のですか？

A. 巨大モデルの開発は莫大な計算資源と資金を要し、資本力のある海外大手が有利です。Sakana AIはそこで競うのではなく、既存モデルの進化・融合や複数AIの協調によって、少ない計算資源で高い性能を出す道を選んでいます。

Q. Marlinは個人でも使えますか？

A. Marlinは経営企画や事業開発など、専門性の高い調査業務を対象にした企業向けプロダクトです。現時点では金融機関やコンサルティング会社などの法人利用が中心です。

Q. ChatGPTやClaudeとは競合しますか？

A. 方向性が異なります。ChatGPTやClaudeが汎用の巨大モデルで広く使われるのに対し、Sakana AIは「日本特化」「少ない計算資源」「複数AIの協調」といった独自路線で、特定領域の深い業務に強みを持ちます。直接の真っ向勝負というより、別の土俵を狙う戦略です。

まとめ

Sakana AIは、Transformerの論文著者を擁しながら、あえて生成AIの主流（巨大化の競争）とは異なる道を選んだ、日本発の異色のAI企業です。進化的モデルマージ・AIサイエンティスト・AB-MCTSといった独自技術を、初の商用プロダクトMarlinとして実ビジネスに落とし込み、評価額では日本一のユニコーンに。研究のNature掲載やGoogle・Citiとの提携も重なり、2026年もっとも注目すべき日本のAI企業の一社です。

「規模では海外に勝てない」と言われがちな日本のAIにおいて、“賢い別解”で世界に挑む姿勢は、今後の展開を含めて追いかける価値があります。生成AI全体の動きとあわせて、各社の料金や立ち位置は生成AI料金早見表【2026年6月版】もチェックしてみてください。