Kimi K3とは？いま使える範囲を確認

Kimi K3は、Moonshot AIが2026年7月に発表したフラッグシップAIモデルです。2.8兆パラメータのMixture of Experts（MoE）モデルで、896個の専門家のうち16個を処理ごとに有効化します。画像を理解できるネイティブマルチモーダル機能と、最大100万トークンの長いコンテキストを備え、長時間のコーディング、知識作業、推論を主な用途としています。

Moonshot AIの公式発表では、Kimi.com、Kimi Work、Kimi Code、Kimi APIですでに提供中と案内されています。一方、フルモデルのウェイトは2026年7月27日にHugging Faceで公開されました。

特に向いている用途

• 大規模なコードベースを読み、複数ファイルにまたがる修正を進める
• スクリーンショットを見ながらフロントエンドやゲームを改善する
• 長い資料や会話履歴を維持しながら知識作業を進める
• ツール呼び出しを使うAIエージェントをAPIで構築する

ただし、Moonshot AI自身も、総合性能では最上位のプロプライエタリモデルにまだ及ばないと説明しています。「どの作業でも無条件に最強」ではなく、長いコンテキスト、視覚を含むコーディング、公開性が注目点です。

Kimi K3を使う4つの方法と必要な準備

Kimiの公式メンバーシップ案内によると、Kimi CodeでK3を利用するにはModerato以上が必要です。ModeratoではK3のコンテキストが最大256K、Allegretto以上では最大1Mになります。プラン名、価格、利用枠は変更されやすいため、契約前に公式画面で最新表示を確認してください。

ブラウザでKimi K3を使う手順

一般的な質問、文章作成、資料の要約から試す場合は、ブラウザ版が最も簡単です。

あなたはWeb開発のレビュアーです。
添付した画面とコードを確認し、次の順番で回答してください。

1. 表示崩れの原因
2. 修正するファイルと箇所
3. 最小限の修正コード
4. 修正後に確認するテスト項目

不明な点は推測で断定せず、確認事項として分けてください。

画像や資料を添付するときは、単に「見てください」ではなく、確認してほしい範囲と判断基準を指定します。機密情報、個人情報、未公開コードを送る場合は、所属組織のデータ取り扱いルールも先に確認してください。

Kimi Code CLI・VS Codeのセットアップ方法

Kimi Code CLIは、ターミナル内でファイル検索、コード編集、コマンド実行、テストを進める公式のコーディングエージェントです。詳しい仕様はKimi Code公式ドキュメントで確認できます。

macOS・Linuxへインストールする

公式推奨は、Node.jsを事前に用意しなくても使えるインストールスクリプトです。

curl -fsSL https://code.kimi.com/kimi-code/install.sh | bash
kimi --version

Windowsへインストールする

PowerShellで次のコマンドを実行します。初回起動前にGit for Windowsもインストールしてください。Kimi CodeはGit Bashをシェル環境として使用します。

irm https://code.kimi.com/kimi-code/install.ps1 | iex
kimi --version

npmでインストールする

Node.js 22.19.0以降が入っている場合はnpmも使えます。

node --version
npm install -g @moonshot-ai/kimi-code
kimi --version

ログインしてKimi K3へ切り替える

作業対象のプロジェクトへ移動し、Kimi Codeを起動します。

cd /path/to/your-project
kimi

初回起動後は次の順番で設定します。

1. /loginを入力する
2. Kimi CodeのOAuthログイン、またはKimi Platform API keyを選ぶ
3. /modelを開き、モデルIDがk3のKimi K3を選ぶ
4. /newで新しいセッションを開始する
5. /statusでモデル、作業フォルダ、権限モードを確認する

最初に使える指示例

このプロジェクトのディレクトリ構成を確認し、
各ディレクトリの役割と主要な実行コマンドを説明してください。
まだファイルは変更しないでください。

読み取り操作は初期設定で自動実行されますが、ファイル変更やシェルコマンドは通常、実行前に確認されます。最初から自動承認を有効にせず、差分とコマンドを確認しながら進めるのが安全です。/permissionで権限モード、/usageで使用量を確認できます。

プロジェクト用の指示ファイルが必要なら、/initでコードベースを分析してAGENTS.mdを生成できます。また、公式CLIにはClaude CodeやCodexの指示、Skills、MCP設定を移行する/import-from-cc-codexも用意されています。

VS Codeで使う

1. VS Code Marketplaceで「Kimi Code」を検索して公式拡張をインストールする
2. Kimiアカウントでログインするか、API Key Modeを選ぶ
3. 入力欄のモデルメニューからKimi K3を選ぶ
4. @で対象ファイルやフォルダを参照し、修正を依頼する
5. 表示された差分を確認してから適用する

モデル一覧にK3が出ない場合は、VS Codeの再起動または「Developer: Reload Window」を実行します。公式の画面説明はKimi Code for VS Code Quick Startに掲載されています。

Claude CodeからKimi K3を使う

すでにClaude Codeの操作に慣れている場合は、Kimi API PlatformのAnthropic互換エンドポイントへ接続できます。APIキーを発行した後、まず現在のターミナルだけに環境変数を設定して試す方法が安全です。

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.moonshot.ai/anthropic
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="YOUR_MOONSHOT_API_KEY"
export ANTHROPIC_MODEL="kimi-k3[1m]"
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL="kimi-k3[1m]"
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL="kimi-k3[1m]"
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL="kimi-k3[1m]"
export ANTHROPIC_DEFAULT_FABLE_MODEL="kimi-k3[1m]"
export CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL="kimi-k3[1m]"
export ENABLE_TOOL_SEARCH=false
export CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW=1048576
export CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL=max

claude

起動後は/statusを実行し、Base URLがhttps://api.moonshot.ai/anthropic、モデルがkimi-k3[1m]になっていることを確認します。Claude Codeの/modelにはKimiが表示されないため、判定には/statusを使います。詳細はKimi公式のClaude Code連携ガイドを参照してください。

Kimi K3 APIのセットアップ方法

自作プログラムから使う場合は、Kimi API PlatformでAPIキーを作成します。通常のKimi API Platformと、メンバーシップに含まれるKimi Codeでは、APIキーとBase URLの組み合わせが異なります。別サービスで発行したキーを混ぜないでください。

Python環境を用意する

公式クイックスタートはPython 3.9以降とOpenAI SDK 1.0以降を使用します。

python3 --version
python3 -m pip install --upgrade 'openai>=1.0'
export MOONSHOT_API_KEY="YOUR_MOONSHOT_API_KEY"

最小構成で呼び出す

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["MOONSHOT_API_KEY"],
    base_url="https://api.moonshot.ai/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3",
    reasoning_effort="max",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Kimi K3の特徴を日本語で3点にまとめてください。"}
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)

cURLで疎通確認する

curl https://api.moonshot.ai/v1/chat/completions 
  --header "Authorization: Bearer $MOONSHOT_API_KEY" 
  --header "Content-Type: application/json" 
  --data '{
    "model": "kimi-k3",
    "reasoning_effort": "max",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello from Kimi K3"}
    ]
  }'

API利用時に知っておくべき仕様

• モデルIDはkimi-k3です。Kimi Code CLIのk3とは表記が異なります。
• K3は思考モードが常時有効で、執筆時点のreasoning_effortはmaxのみ対応しています。
• K2系のthinkingパラメータはK3では使いません。
• 通常リクエストのコンテキストキャッシュは自動で、キャッシュIDの発行は不要です。
• 画像は公開URLではなく、Base64またはKimiへアップロードしたファイルIDを使います。
• 複数ターンやツール呼び出しでは、返却されたassistantメッセージ全体を次のリクエストへ含めます。

最新の制限とサンプルはKimi K3 API公式クイックスタートを確認してください。API仕様はリリース直後に変更される可能性があります。

API料金とレート制限（公式値）

APIを本格的に使う前に、必ず押さえておきたい2点です。どちらもKimi API Platformの公式ドキュメントに記載されている値です。

kimi-k3の料金

注目すべきはキャッシュヒット時の入力単価が$0.30まで落ちる点です。通常の入力単価$3.00の10分の1です。前章で触れたとおりK3のコンテキストキャッシュは自動で効くため、同じ前提（長いシステムプロンプト、同じソースコード）を繰り返し送る使い方をするほど、実効単価が下がります。

レート制限は「累計課金額」で決まる

ここが独特な仕様です。Kimi API Platformのレート制限は、これまでに課金した累計額でティアが上がる方式になっています。月額プランではありません。

もう1点実務的に大事なのが、制限がAPIキー単位ではなくアカウント（ユーザー）単位で適用されることです。キーを複数発行して回避することはできません。チームで使う場合は、この前提で設計してください。

より高い上限が必要な場合は、公式が問い合わせ窓口（api-service@moonshot.ai）を案内しています。

よくあるエラーと注意点

まとめ

Kimi K3を初めて使うなら、まずKimi.comまたは小さな個人プロジェクトのKimi Codeから始めるのが現実的です。CLIでは変更前の確認を残し、APIでは少額の利用上限を設定し、品質とコストを確かめてから対象を広げてください。

リリース直後はモデル、料金、利用条件が短期間で更新されます。ウェイトが公開された2026年7月27日以降は、推論サービスやローカル運用の選択肢も広がっています。商用利用の可否はKimi K3は商用利用できる？ライセンス解説、入手経路の違いはKimi K3のダウンロード方法で整理しています。